Llama

工具介紹

主要功能

• 開放模型權重，可下載到自己的電腦、伺服器或私有雲執行
• Llama 4 採混合專家（MoE）架構，原生支援文字與圖片輸入
• Llama 4 Scout 支援最多 1,000 萬 token 的上下文，單張 H100 GPU 即可執行
• Llama 4 Maverick 總參數 400B、支援 100 萬 token 上下文，主打聊天助理與圖片理解
• 提供 Llama 3 系列多種尺寸（1B 到 405B），可依硬體條件挑選
• 可在 Hugging Face、Kaggle 下載，或透過 AWS、Azure、Google Cloud 等雲端平台使用

適合誰用

後端工程師

在自家伺服器部署 Llama，做客服聊天機器人或內部問答系統，資料不必送到外部服務

AI 研究人員

拿開放權重做微調、評測或模型行為研究

新創團隊

以 Llama 為基礎打造產品原型，再依用量選擇自架或雲端代管

需要處理長文件的團隊

用 Llama 4 Scout 的超長上下文一次分析大量文件或程式碼

優點與限制

方案與價格

• 模型下載（Llama 4 Community License）

  US$0

  可免費下載、商用與微調；需同意授權條款，產品月活躍用戶超過 7 億須另向 Meta 申請授權

• 雲端平台代管

  依各雲端平台計費

  Amazon Bedrock、Azure AI Foundry、Google Vertex AI 等平台提供 Llama 4，費用由平台按用量收取

Llama 模型本身免費，花費主要來自自架所需的 GPU 硬體，或雲端平台的用量計費，實際價格以各平台官網為準。價格以 Llama 官網為準，最後確認於 2026-10-16。